Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho es un KPI de frecuencia diario con responsable Head of E-commerce y objetivo < 2% (operación sane); < 5% (acceptable).
Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho — fórmula, responsable, objetivo y acción correctiva.
Porcentaje de pedidos cancelados por el cliente antes de ser enviados. Las cancelaciones generan coste operativo sin ingreso y suelen indicar problemas de UX, precio o stock.
Sectores donde se aplica Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Fórmula de Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
De dónde sale cada dato
Desglose de la fórmula de Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Cada variable de la fórmula, qué significa y de dónde se obtiene en tu operación real.
| Variable | Qué es | De dónde se obtiene |
|---|---|---|
Pedidos cancelados pre-envío | Pedidos cancelados por el cliente antes de ser procesados por el almacén | Plataforma e-commerce o ERP |
Pedidos totales | Todos los pedidos recibidos en el periodo | Plataforma e-commerce |
Cómo obtener este dato
Cómo capturar los datos de Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Shopify o WooCommerce registran el estado y motivo de cancelación, y el OMS o WMS confirma si el pedido ya fue preparado o enviado. Operaciones exporta los pedidos cancelados y contrasta una muestra con tickets de soporte semanalmente. El Customer Operations Manager actualiza el KPI semanal y clasifica manualmente los motivos no estructurados.
Qué hacer si se desvía Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Analizar motivos de cancelación. Si 'encontré más barato', revisar política de price matching. Si 'me equivoqué', mejorar confirmación de pedido antes del pago.
Cuándo aplicar esta métrica
Contexto y aplicación de Tasa de Cancelación de Pedidos Pre-Despacho
Las cancelaciones pre-despacho son ingresos que se evaporan antes de generar coste logístico. Una tasa estable puede ser normal; un pico señala cambios de precio, promoción, stock o UX.
Mídela a diario y clasifica los motivos. Si domina “encontré más barato”, revisa competencia; si domina “me equivoqué”, mejora la confirmación antes del pago con producto, talla y dirección.
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