Tasa de Repetición de Clientes Locales
Tasa de Repetición de Clientes Locales es un KPI de frecuencia mensual con responsable Responsable de marketing y objetivo ≥30% a 90 días; establecer cohorte por canal.
Tasa de Repetición de Clientes Locales — fórmula, responsable, objetivo y acción correctiva.
Mide la proporción de clientes de proximidad que vuelve a comprar en el periodo de análisis.
Sectores donde se aplica Tasa de Repetición de Clientes Locales
Fórmula de Tasa de Repetición de Clientes Locales
De dónde sale cada dato
Desglose de la fórmula de Tasa de Repetición de Clientes Locales
Cada variable de la fórmula, qué significa y de dónde se obtiene en tu operación real.
| Variable | Qué es | De dónde se obtiene |
|---|---|---|
Clientes locales recurrentes | Clientes de la zona con al menos una visita o pedido repetido | CRM, programa de fidelización y TPV |
Clientes locales identificados | Clientes locales con identificación suficiente para seguimiento | CRM y pedidos propios |
Cómo obtener este dato
Cómo capturar los datos de Tasa de Repetición de Clientes Locales
El CRM, el programa de fidelización y los pedidos propios identifican clientes mediante email, teléfono o tarjeta, mientras el TPV aporta visitas y compras; los agregadores solo se incluyen si permiten identificar al cliente. El responsable de marketing revisa cohortes mensualmente a 30, 60 y 90 días y depura manualmente registros duplicados o sin consentimiento.
Qué hacer si se desvía Tasa de Repetición de Clientes Locales
Analizar cohortes, experiencia y frecuencia; activar CRM con ofertas relevantes y no indiscriminadas.
Cuándo aplicar esta métrica
Contexto y aplicación de Tasa de Repetición de Clientes Locales
La repetición local es una señal de valor sostenido y reduce la dependencia de tráfico nuevo o de agregadoras. En restauración conviene medirla por cohortes, porque un cliente que vuelve una vez no equivale a una relación habitual.
Calcula mensualmente la repetición a 30, 60 y 90 días, separando sala, terraza y delivery propio. Expón el tamaño de la base identificada para no confundir más registros con mayor fidelidad real.
Si cae, revisa experiencia, consistencia, precio y facilidad de recompra antes de lanzar descuentos. Automatiza recordatorios o beneficios de frecuencia solo cuando el margen de la segunda compra justifique el coste de activación.
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